Aquesta web utiliza cookies tècniques, de personalització i anàlisi, pròpies i de tercers, per facilitar-li la navegació de forma anònima i analitzar estadístiques de l'ús de la web.
Considerem que, si continua navegant, n'accepta el seu ús. Obtenir més informació
Itinerari de 2.369 metres i 10 seccions, situat als municipis de Lluça i Santa Maria de Merlès, entre les comarques del Berguedà i el Lluçanès. Està situat a 756 metres d’alçada i s’ha realitzat durant els anys 2015-2017.
Mostreja un entorn agrícola intercalat amb vegetació natural a la zona del Lluçanès. En aquest indret destaca la presència d'extenses codines, amb una vegetació particular i valuosa per a moltes espècies de ropalòcers. A l'itinerari els fenassars hi són molt presents, com també l'alzinar barrejat amb roures, els conreus de secà i la vegetació ruderal associada.
[Average annual temperature]: 11 ºC [Average of January minima]: -2 ºC [Average of July maxima]: 29 ºC [Annual precipitation]: 750 mm
[Phenology]
[The bars show the weekly average butterfly abundance (calculated as the number of specimens per 1000 m) for the set of species recorded in the transect. Dots correspond to the weekly average number of species.]
[Habitats]
[The graph shows the relative cover of each habitat type in the whole transect. Since 2000, a botanical characterization has been performed for each itinerary every six years. For itineraries with more than one botanical characterization, you can change from one to another by clicking on the year of characterization.]
2016
Secciones
[The map shows the transect route and the layout of the different sections. The background photograph corresponds to the 1:5000 orthophoto from the Cartographic Institute of Catalonia (ICGC).]
[Species occurring in this transect]
[Click to the Table to see the species list ordered by the abundance index average standardized at 100 m. Also, there is the trend each species follows in this itinerary. If you click the trend of any species you will enter Species by itinerary results. For more information about the index and trends calculation see Data analysis]